99%-os pontossággal azonosítja a 12 leggyakoribb rákos megbetegedést egy új vérvizsgálat
A mesterséges intelligenciának is fontos szerepe van egy új vérvizsgálatban, mely szükségtelenné teheti az esetenként fájdalmas, invazív rákdiagnosztizáló módszereket – és már jóval azelőtt jelezheti a veszélyt, hogy a tünetek jelentkeznének.
A brit egészségügyi szolgálat (NHS) hamarosan vizsgálni kezdi azt a forradalmi módszert, mellyel azonosítható a 12 leggyakoribb rákos megbetegedés – írja a The Telepgraph.
Az úttörő vizsgálatba csaknem 8000 pácienst fognak bevonni, és ha működik, egy széles körben alkalmazott rákszűrési módszer lehet, ami emberek millióinál teheti szükségtelenné a betegség kimutatását célzó, invazív sebészeti beavatkozásokat. (Mint a kolonoszkópia vagy a biopszia.)
Az új teszt a vérmintában lévő mikro-RNS-t méri, majd a mesterséges intelligencia segítségével azonosítja a daganatot, és lokalizálja azt a szervezetben. A kezdeti eredmények alapján a rendszer a leggyakoribb, leghalálosabb rákos megbetegedések közül 12-t tud azonosítani korai stádiumban, méghozzá példás, 99 százalékos pontossággal. A technológiát egy brit biotechnológiai startup, az Xgenera, valamint a Southamptoni Egyetem fejlesztette ki.
A The Telepgraph megjegyzi: szakértők szerint a technológia „olcsó, gyors és skálázható”. Két éven belül az egész brit egészségügyi szolgálat alkalmazhatja a rákgyanús eseteknél. Olyan szűrőprogramokat is indítani lehetne a segítségével, melyek már évekkel a tünetek jelentkezése előtt felhívhatnák az emberek figyelmét a betegség kockázatára.
